XP ISO/TS 28037

XP ISO/TS 28037

août 2013
Norme En vigueur

Détermination et utilisation des fonctions d'étalonnage linéaire

L'ISO/TS 28037:2010 traite des fonctions d'étalonnage linéaire, c'est-à-dire une droite, qui décrivent la relation entre deux variables X et Y, notamment les fonctions de la forme Y = A + BX. Bien que de nombreux principes s'appliquent à des types de fonction d'étalonnage plus généraux, les approches décrites utilisent dans la mesure du possible cette forme simple de la fonction d'étalonnage linéaire. Les valeurs des paramètres A et B sont déterminées sur la base de paires de données mesurées (xi,yi), i = 1,?, m. Selon la nature des incertitudes associées à ces données, différents cas sont considérés. Aucune hypothèse n'est faite sur les erreurs relatives à yi pour savoir si elles sont homoscédastiques (de variances égales), et de même pour xi lorsque les erreurs ne sont pas négligeables. Les estimations des paramètres A et B sont déterminées par les méthodes des moindres carrés. La présente Spécification Technique met l'accent sur le choix de la méthode des moindres carrés la plus appropriée au type de données de mesure, notamment les méthodes qui reflètent les incertitudes associées. Le cas le plus général de matrice de covariances associée aux données de mesure est traité, mais des cas particuliers importants, donnant lieu à des calculs plus simples, sont décrits en détail. Pour tous les cas considérés, les méthodes de validation du choix de fonctions d'étalonnage linéaire et d'évaluation des incertitudes et de la covariance associées aux estimations des paramètres sont données. L'ISO/TS 28037:2010 décrit aussi l'utilisation des estimations des paramètres de fonction d'étalonnage et de leurs incertitudes et covariance associées dans la prédiction d'une valeur de X et son incertitude-type associée pour une valeur mesurée de Y donnée avec son incertitude-type associée.

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Informations générales

Collections

Normes nationales et documents normatifs nationaux

Date de publication

août 2013

Nombre de pages

55 p.

Référence

XP ISO/TS 28037

Codes ICS

03.120.30   Application des méthodes statistiques

Indice de classement

X06-077

Numéro de tirage

2 - 01/09/2013

Parenté internationale

Résumé
Détermination et utilisation des fonctions d'étalonnage linéaire

L'ISO/TS 28037:2010 traite des fonctions d'étalonnage linéaire, c'est-à-dire une droite, qui décrivent la relation entre deux variables X et Y, notamment les fonctions de la forme Y = A + BX. Bien que de nombreux principes s'appliquent à des types de fonction d'étalonnage plus généraux, les approches décrites utilisent dans la mesure du possible cette forme simple de la fonction d'étalonnage linéaire.

Les valeurs des paramètres A et B sont déterminées sur la base de paires de données mesurées (xi,yi), i = 1,?, m. Selon la nature des incertitudes associées à ces données, différents cas sont considérés. Aucune hypothèse n'est faite sur les erreurs relatives à yi pour savoir si elles sont homoscédastiques (de variances égales), et de même pour xi lorsque les erreurs ne sont pas négligeables.

Les estimations des paramètres A et B sont déterminées par les méthodes des moindres carrés. La présente Spécification Technique met l'accent sur le choix de la méthode des moindres carrés la plus appropriée au type de données de mesure, notamment les méthodes qui reflètent les incertitudes associées. Le cas le plus général de matrice de covariances associée aux données de mesure est traité, mais des cas particuliers importants, donnant lieu à des calculs plus simples, sont décrits en détail.

Pour tous les cas considérés, les méthodes de validation du choix de fonctions d'étalonnage linéaire et d'évaluation des incertitudes et de la covariance associées aux estimations des paramètres sont données.

L'ISO/TS 28037:2010 décrit aussi l'utilisation des estimations des paramètres de fonction d'étalonnage et de leurs incertitudes et covariance associées dans la prédiction d'une valeur de X et son incertitude-type associée pour une valeur mesurée de Y donnée avec son incertitude-type associée.

Sommaire
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  • Avant-propos
    v
  • Introduction
    vi
  • 1 Domaine d'application
    1
  • 2 Références normatives
    1
  • 3 Termes et définitions
    1
  • 4 Conventions et notation
    4
  • 5 Principes de l'étalonnage linéaire
    5
  • 5.1 Généralités
    5
  • 5.2 Éléments d'entrée pour la détermination de la fonction d'étalonnage
    5
  • 5.3 Détermination de la fonction d'étalonnage
    6
  • 5.4 Traitement numérique
    7
  • 5.5 Incertitudes et covariances associées aux paramètres de la fonction d'étalonnage
    7
  • 5.6 Validation du modèle
    8
  • 5.7 Utilisation de la fonction d'étalonnage
    8
  • 5.8 Détermination de la droite de meilleur ajustement des données par la méthode des moindres carrés ordinaires
    9
  • 6 Modèle applicable aux incertitudes associées à yi
    9
  • 6.1 Généralités
    9
  • 6.2 Estimations des paramètres d'étalonnage, des incertitudes-types et de la covariance associées
    10
  • 6.3 Validation du modèle
    11
  • 6.4 Organisation des calculs
    12
  • 7 Modèle applicable aux incertitudes associées à xi et yi
    16
  • 7.1 Généralités
    16
  • 7.2 Estimations des paramètres d'étalonnage, des incertitudes-types et de la covariance associées
    18
  • 7.3 Validation du modèle
    19
  • 7.4 Organisation des calculs
    20
  • 8 Modèle applicable aux incertitudes associées à xi et yi et aux covariances associées aux paires (xi, yi)
    24
  • 8.1 Généralités
    24
  • 8.2 Estimations des paramètres d'étalonnage et incertitudes-types et covariance associées.
    25
  • 9 Modèle applicable aux incertitudes et aux covariances associées à yi
    25
  • 9.1 Généralités
    25
  • 9.2 Estimations des paramètres d'étalonnage, incertitudes-types et covariance associées
    26
  • 9.3 Validation du modèle
    28
  • 9.4 Organisation des calculs
    28
  • 10 Modèle applicable aux incertitudes et aux covariances associées à xi et yi
    32
  • 10.1 Généralités
    32
  • 10.2 Estimations des paramètres d'étalonnage, des incertitudes-types et covariances associées
    33
  • 10.3 Validation du modèle
    35
  • 11 Utilisation de la fonction d'étalonnage
    39
  • 11.1 Prédiction directe
    39
  • 11.2 Prédiction inverse
    40
  • Annexe A (informative) Opérations matricielles
    42
  • Annexe B (informative) Application de l'algorithme de Gauss-Newton à la régression selon le critère de distance généralisée
    48
  • Annexe C (informative) Approche de factorisation orthogonale pour résoudre le problème de Gauss-Markov généralisé
    50
  • Annexe D (informative) Disposition relative aux incertitudes et covariances associées aux valeurs mesurées x et y
    56
  • Annexe E (informative) Incertitudes connues avec un facteur d'échelle donné
    61
  • Annexe F (informative) Application logicielle des algorithmes décrits
    66
  • Annexe G (informative) Glossaire des principaux symboles
    68
  • Bibliographie
    70
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