NF ISO 16269-6

NF ISO 16269-6

mars 2014
Norme En vigueur

Interprétation statistique des données - Partie 6 : détermination des intervalles statistiques de dispersion

L'ISO 16269-6:2013 décrit des méthodes permettant d'établir les intervalles statistiques de dispersion qui comprennent au moins une proportion spécifiée de la population à un niveau de confiance spécifié. Les intervalles statistiques de dispersion unilatéraux et bilatéraux sont tous deux présentés l'intervalle statistique de dispersion unilatéral étant caractérisé par une limite supérieure ou par une limite inférieure, tandis que l'intervalle statistique de dispersion bilatéral possède à la fois une limite supérieure et une limite inférieure. Deux méthodes sont exposées: une méthode paramétrique, lorsque la caractéristique étudiée est distribuée selon une loi normale, et une méthode non paramétrique, lorsqu'on ne sait rien de la distribution si ce n'est qu'elle est continue. Il existe également une procédure permettant d'établir les intervalles statistiques de dispersion bilatéraux pour plus d'un échantillon normal avec une variance identique mais inconnue.

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Informations générales

Collections

Normes nationales et documents normatifs nationaux

Date de publication

mars 2014

Nombre de pages

55 p.

Référence

NF ISO 16269-6

Codes ICS

03.120.30   Application des méthodes statistiques

Indice de classement

X06-040-6

Numéro de tirage

1

Parenté internationale

Résumé
Interprétation statistique des données - Partie 6 : détermination des intervalles statistiques de dispersion

L'ISO 16269-6:2013 décrit des méthodes permettant d'établir les intervalles statistiques de dispersion qui comprennent au moins une proportion spécifiée de la population à un niveau de confiance spécifié. Les intervalles statistiques de dispersion unilatéraux et bilatéraux sont tous deux présentés l'intervalle statistique de dispersion unilatéral étant caractérisé par une limite supérieure ou par une limite inférieure, tandis que l'intervalle statistique de dispersion bilatéral possède à la fois une limite supérieure et une limite inférieure. Deux méthodes sont exposées: une méthode paramétrique, lorsque la caractéristique étudiée est distribuée selon une loi normale, et une méthode non paramétrique, lorsqu'on ne sait rien de la distribution si ce n'est qu'elle est continue. Il existe également une procédure permettant d'établir les intervalles statistiques de dispersion bilatéraux pour plus d'un échantillon normal avec une variance identique mais inconnue.

Normes remplacées (1)
NF ISO 16269-6
juillet 2005
Norme Annulée
Interprétation statistique des données - Partie 6 : détermination des intervalles statistiques de dispersion

<p>L'ISO 16269-6:2005 décrit des méthodes permettant d'établir les intervalles statistiques de tolérance qui comprennent au moins une proportion spécifiée de la population avec un niveau de confiance spécifié. Des intervalles statistiques de tolérance unilatéraux et bilatéraux sont fournis, l'intervalle statistique de tolérance unilatéral étant caractérisé par une limite supérieure ou par une limite inférieure, tandis que l'intervalle statistique bilatéral possède à la fois une limite supérieure et une limite inférieure. Deux méthodes sont exposées: une méthode paramétrique, lorsque la caractéristique étudiée a une distribution normale, et une méthode non paramétrique, lorsque rien n'est connu de la distribution si ce n'est qu'elle est continue.</p>

Sommaire
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  • Avant-propos
    iv
  • Introduction
    v
  • 1 Domaine d'application
    1
  • 2 Références normatives
    1
  • 3 Termes, définitions et symboles
    1
  • 4 Méthodes
    3
  • 5 Exemples
    5
  • Annexe A (informative) Facteurs k exacts pour les intervalles statistiques de dispersion pour une distribution normale
    12
  • Annexe B (informative) Formulaires pour les intervalles statistiques de dispersion
    17
  • Annexe C (normative) Facteurs de la limite statistique de dispersion unilatérale, kC(n; p; 1- alpha), pour un écart-type de la population, sigma, inconnu
    20
  • Annexe D (normative) Facteurs de la limite statistique de dispersion bilatérale, kD(n; m; p; 1- alpha), pour un écart-type commun de la population, sigma, inconnu (m échantillons)
    26
  • Annexe E (normative) Intervalles statistiques de dispersion non paramétriques (Loi de distribution indéterminée)
    41
  • Annexe F (informative) Algorithmes de détermination des facteurs pour des intervalles statistiques de dispersion bilatéraux paramétriques
    43
  • Annexe G (informative) Construction d'un intervalle statistique de dispersion non paramétrique pour un type de distribution quelconque
    45
  • Bibliographie
    47
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