NF EN 61649

NF EN 61649

December 2008
Standard Current

Weibull analysis

Le présent document fournit des méthodes pour analyser les données d'une distribution de Weibull en utilisant les paramètres continus tels que temps avant défaillance, nombre de cycles avant défaillance, contraintes mécaniques, etc. Le présent document est applicable dès que des données sur des paramètres cruciaux tels que temps avant défaillance, contraintes, etc. sont disponibles pour un échantillon aléatoire d'entités fonctionnant dans des conditions d'essais ou en service, afin d'estimer des mesures de performance de fiabilité de la population dont ces entités sont issues.

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Main informations

Collections

National standards and national normative documents

Thematics

Sécurité, Gestion des risques et SST, QSE

Publication date

December 2008

Number of pages

143 p.

Reference

NF EN 61649

ICS Codes

21.020   Characteristics and design of machines, apparatus, equipment
29.020   Electrical engineering in general

Classification index

C20-348

Print number

1

International kinship

European kinship

EN 61649:2008
Sumary
Weibull analysis

Le présent document fournit des méthodes pour analyser les données d'une distribution de Weibull en utilisant les paramètres continus tels que temps avant défaillance, nombre de cycles avant défaillance, contraintes mécaniques, etc. Le présent document est applicable dès que des données sur des paramètres cruciaux tels que temps avant défaillance, contraintes, etc. sont disponibles pour un échantillon aléatoire d'entités fonctionnant dans des conditions d'essais ou en service, afin d'estimer des mesures de performance de fiabilité de la population dont ces entités sont issues.
Table of contents
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  • AVANT-PROPOS
    2
  • INTRODUCTION
    6
  • 1 Domaine d'application
    7
  • 2 Références normatives
    7
  • 3 Termes, définitions, abréviations et symboles
    7
  • 3.1 Termes et définitions
    7
  • 3.2 Abréviations
    9
  • 3.3 Symboles
    9
  • 4 Application des techniques
    10
  • 5 La distribution de Weibull
    10
  • 5.1 La distribution de Weibull à deux paramètres
    10
  • 5.2 La distribution de Weibull à trois paramètres
    12
  • 6 Considérations sur les données
    12
  • 6.1 Types de données
    12
  • 6.2 Temps avant défaillance
    12
  • 6.3 Caractéristiques des matériaux et la distribution de Weibull
    13
  • 6.4 Taille d'échantillon
    13
  • 6.5 Données censurées et données suspendues
    13
  • 7 Méthodes graphiques et test d'adéquation
    13
  • 7.1 Vue d'ensemble
    13
  • 7.2 Comment réaliser le tracé de probabilité
    14
  • 7.3 Tracé de risque
    17
  • 8 Interprétation du tracé de probabilité de Weibull
    19
  • 8.1 La courbe en baignoire
    19
  • 8.2 Des modes de Weibull peuvent être "masqués"
    20
  • 8.3 Echantillons de petite taille
    21
  • 8.4 Points aberrants
    22
  • 8.5 Interprétation des tracés non-linéaires
    22
  • 9 Méthodes de calcul et adéquation
    26
  • 9.1 Introduction
    26
  • 9.2 Hypothèses et conditions
    26
  • 9.3 Limitations et précisions
    26
  • 9.4 Données d'entrée et de sortie
    26
  • 9.5 Test d'adéquation
    27
  • 9.6 MLE - Estimation des paramètres v et i de la distribution
    28
  • 9.7 Estimation du temps moyen avant défaillance
    28
  • 9.8 Estimation du fractile (10 %) du temps avant défaillance
    28
  • 9.9 Estimation de la fiabilité à l'instant t (t < ou = T)
    29
  • 9.10 Programmes logiciels
    29
  • 10 Intervalles de confiance
    29
  • 10.1 Estimation de l'intervalle de v
    29
  • 10.2 Estimation de l'intervalle de i
    30
  • 10.3 Bornes d'une régression de rang médian Bêta-binomiale
    31
  • 10.4 Bornes de la matrice de Fisher
    31
  • 10.5 Limite de confiance inférieure pour v10
    31
  • 10.6 Limite de confiance inférieure pour R
    32
  • 11 Comparaison des méthodes de régression du rang médian (MRR) et d'estimation du maximum de vraisemblance (MLE)
    32
  • 11.1 Présentation graphique
    32
  • 11.2 Estimation de la durée de vie B parfois identifiée comme percentiles B ou L
    32
  • 11.3 Echantillons de petites tailles
    32
  • 11.4 Paramètre de forme v
    33
  • 11.5 Intervalle de confiance
    33
  • 11.6 Défaillance unique
    33
  • 11.7 Rigueur mathématique
    33
  • 11.8 Présentation des résultats
    33
  • 12 Approche WeiBayes
    34
  • 12.1 Description
    34
  • 12.2 Méthode
    34
  • 12.3 WeiBayes sans défaillance
    34
  • 12.4 WeiBayes avec défaillances
    35
  • 12.5 Etude de cas WeiBayes
    35
  • 13 Méthode de la mort subite
    36
  • 14 Autres distributions
    38
  • Annexe A (informative) Exemples et études de cas
    40
  • Annexe B (informative) Exemple de calculs
    43
  • Annexe C (informative) Tableaux des rangs médians
    45
  • Annexe D (normative) Tableaux statistiques
    50
  • Annexe E (informative) Exemple de tableur
    51
  • Annexe F (informative) Exemple of papier de probabilité de Weibull
    58
  • Annexe G (informative) Mélange de plusieurs modes de défaillance
    59
  • Annexe H (informative) Exemple de tracé de Weibull à trois paramètres
    62
  • Annexe I (informative) Réaliser un papier Weibull
    64
  • Annexe J (informative) Bases techniques et références
    67
  • Annexe ZA (normative) Références normatives à d'autres publications internationales avec les publications européennes correspondantes
    70
  • Bibliographie
    71
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