NF ISO 9276-4

NF ISO 9276-4

October 2001
Standard Current

Representation of results of particle size analysis - Part 4 : characterization of a classification process

La présente partie de l'ISO 9276 a pour principal objet de fournir la base de calcul mathématique pour la caractérisation du processus de triage. La présente partie de l'ISO 9276 ne se limite pas à une application à l'analyse granulométrique, car le même mode opératoire peut être utilisé pour la caractérisation d'un processus de triage technique (par exemple triage par courant gazeux ou triage par centrifugation) ou d'un processus de séparation (par exemple cyclone gazeux ou hydrocyclone). À l'article 3, la caractérisation du processus de triage se fonde sur l'hypothèse que les courbes de distribution différentielle décrivant le matériau de charge et les fractions, ainsi que le bilan global des masses, sont exemptes d'erreurs. À l'article 4 est décrite l'influence des erreurs systématiques sur le rendement du processus de triage. L'effet des erreurs stochastiques sur la caractérisation d'un processus de triage est décrit à l'annexe A.

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Main informations

Collections

National standards and national normative documents

Publication date

October 2001

Number of pages

24 p.

Reference

NF ISO 9276-4

ICS Codes

19.120   Particle size analysis. Sieving

Classification index

X11-632-4

Print number

1 - 10/06/2005

International kinship

ISO 9276-4:2001
Sumary
Representation of results of particle size analysis - Part 4 : characterization of a classification process

La présente partie de l'ISO 9276 a pour principal objet de fournir la base de calcul mathématique pour la caractérisation du processus de triage. La présente partie de l'ISO 9276 ne se limite pas à une application à l'analyse granulométrique, car le même mode opératoire peut être utilisé pour la caractérisation d'un processus de triage technique (par exemple triage par courant gazeux ou triage par centrifugation) ou d'un processus de séparation (par exemple cyclone gazeux ou hydrocyclone). À l'article 3, la caractérisation du processus de triage se fonde sur l'hypothèse que les courbes de distribution différentielle décrivant le matériau de charge et les fractions, ainsi que le bilan global des masses, sont exemptes d'erreurs. À l'article 4 est décrite l'influence des erreurs systématiques sur le rendement du processus de triage. L'effet des erreurs stochastiques sur la caractérisation d'un processus de triage est décrit à l'annexe A.

Replaced standards (1)
X11-695
November 1987
Published document Cancelled
Particle size analysis. Designation of sizing methods.

Le présent fascicule de documentation donne les caractéristiques des procédés de séparation granulométrique. Elles sont illustrées par des représentations schématiques de courbes de distribution différentielle du produit initial et des fractions résultantes. Ces courbes permettent de déterminer le degré de séparation, le bilan massique, les limites de séparation et l'acuité de séparation.

Table of contents
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  • Avant-propos
    IV
  • Introduction
    V
  • 1 Domaine d'application
    1
  • 2 Symboles et termes abrégés
    2
  • 2.1 Symboles pour les termes spécifiques
    2
  • 2.2 Indices
    3
  • 3 Caractérisation d'un processus de triage reposant sur des courbes de distribution exemptes d'erreurs et des bilans de masses
    3
  • 3.1 Courbes de distribution différentielle représentant un processus de triage
    3
  • 3.2 Bilans des masses et des nombres de particules
    4
  • 3.3 Définitions du diamètre de coupure, xe
    5
  • 3.4 Rendement de séparation, T, courbe de rendement de séparation (courbe de Tromp), T(x)
    7
  • 3.5 Mesures de la résolution de coupure
    8
  • 4 Influence des erreurs systématiques sur la détermination de la courbe de rendement de séparation
    10
  • 4.1 Généralités
    10
  • 4.2 Erreur systématique due à un processus de partage dans le séparateur
    10
  • 4.3 Dispersion incomplète du matériau de charge
    11
  • 4.4 Influence de la comminution de la charge dans le séparateur
    11
  • Annexe A (informative) Influence des erreurs stochastiques sur l'évaluation des courbes de rendement de séparation
    13
  • Bibliographie
    18
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