Business intelligence et management
L'informatique décisionnelle et la Business Intelligence se développent et se positionnent à l'interface entre les bases de données, les métiers et le reporting. Véritable ADN de l'entreprise de demain, la Business Intelligence doit évoluer en même temps qu'elle. Alphonse Carlier, à travers une approche orientée terrain, fournit à l'expert comme au décideur tous les éléments de compréhension et de décision : Les nouvelles orientations des entreprises en matière de BI ; les évolutions des métiers de BI en parallèle des besoins de l'entreprise ; le déploiement des architectures évolutives avec sécurité ; la mise en place des guides et des méthodes pertinentes ; l'intégration des offres technologiques dans les nouvelles plateformes 2.0 ; la trousse à outils du DSI : analyses, services produits, outils de développement, portails et plateformes de BI ; la description des facettes des métiers (analyste, support, administrateur). Des informations indispensables pour l'efficience et la performance d'une entreprise créatrice de valeur pour ses clients, ses employés et son environnement. La Business Intelligence que l'on peut aussi nommer : informatique décisionnelle, est en fort développement. Si elle prend souvent la forme de logiciels (analyse métier, tableaux de bord), l'auteur souligne, avant tout, qu'elle est par vocation destinée à occuper, au carrefour des métiers d'une entreprise, une activité stratégique en matière d'innovation. C'est pourquoi les managers, aussi bien que les étudiants, trouveront dans cet ouvrage didactique une série de pistes performantes afin d'optimiser et de rationaliser les activités de leur présente ou future organisation.
L'informatique décisionnelle et la Business Intelligence se développent et se positionnent à l'interface entre les bases de données, les métiers et le reporting. Véritable ADN de l'entreprise de demain, la Business Intelligence doit évoluer en même temps qu'elle. Alphonse Carlier, à travers une approche orientée terrain, fournit à l'expert comme au décideur tous les éléments de compréhension et de décision : Les nouvelles orientations des entreprises en matière de BI ; les évolutions des métiers de BI en parallèle des besoins de l'entreprise ; le déploiement des architectures évolutives avec sécurité ; la mise en place des guides et des méthodes pertinentes ; l'intégration des offres technologiques dans les nouvelles plateformes 2.0 ; la trousse à outils du DSI : analyses, services produits, outils de développement, portails et plateformes de BI ; la description des facettes des métiers (analyste, support, administrateur). Des informations indispensables pour l'efficience et la performance d'une entreprise créatrice de valeur pour ses clients, ses employés et son environnement. La Business Intelligence que l'on peut aussi nommer : informatique décisionnelle, est en fort développement. Si elle prend souvent la forme de logiciels (analyse métier, tableaux de bord), l'auteur souligne, avant tout, qu'elle est par vocation destinée à occuper, au carrefour des métiers d'une entreprise, une activité stratégique en matière d'innovation. C'est pourquoi les managers, aussi bien que les étudiants, trouveront dans cet ouvrage didactique une série de pistes performantes afin d'optimiser et de rationaliser les activités de leur présente ou future organisation.
- IntroductionIX
- Partie I BI 2.0
-
1Les défis de la Business Intelligence 5
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1.1Les SI caractérisent l'entreprise 5
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1.2Historique de la BI 10
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1.3Les défis de la BI 2.0 10
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1.4Apports principaux de la BI 2.0 et management 13
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1.5Les principaux impacts 17
-
1.6Comprendre les évolutions du secteur de la BI 19
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1.7Ce qu'il faut retenir des défis de la Business Intelligence 21
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2Les fondamentaux de la Business Intelligence 23
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2.1Axes d'évolution de la BI 23
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2.2Typologies relatives à la Business Intelligence 27
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2.3Adaptation aux nouveaux enjeux 29
-
2.4Typologie des informations et des données 29
-
2.5Exemple de solution BI : flux d'information et tableaux de bord 30
-
2.6Ce qu'il faut retenir des fondamentaux de la Business Intelligence 32
-
3Le management des données pour la BI 33
-
3.1Principaux types 33
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3.2Axes d'évolution du management des données 35
-
3.3Qualité des données 41
-
4Modélisation de l'information BI 43
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4.1Les modèles opérationnels 43
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4.2Exploitation des modèles 50
-
4.3Modélisation avec les systèmes de BI 53
-
4.4Accompagnement du cycle de vie 56
-
4.5Exemple de modélisation de l'information 61
-
4.6Ce qu'il faut retenir de la modélisation de l'information BI 63
-
4.7Modes d'accès aux données 65
-
4.8Modèle de maturité des données 65
-
4.9Autres types d'informations 67
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4.10Exemple de solution BI : Master data management 70
-
4.11Ce qu'il faut retenir du management des données pour la BI 71
-
5Normes applicables et bonnes pratiques 73
-
5.1Les modèles opérationnels 73
-
5.2Les normes ISO 75
-
5.3Normes GIS : NF EN ISO 19115, accès aux informations et données publiques 85
-
5.4Normes d'entreprises, plan d'accompagnement qualité 88
-
5.5Bonnes pratiques professionnelles 89
-
5.6Balanced Scorecard 93
-
5.7Exemples de normes applicables et de bonnes pratiques 97
-
5.8Ce qu'il faut retenir des normes applicables et bonnes pratiques 101
-
6Gouvernance BI dans l'entreprise 103
-
6.1Objectifs généraux de la gouvernance 103
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6.2Définition de la gouvernance 105
-
6.3Contexte de la gouvernance 109
-
6.4Mécanisme de fonctionnement de la gouvernance 110
-
6.5Exemple de gouvernance BI dans l'entreprise 116
-
6.6Ce qu'il faut retenir de la gouvernance BI dans l'entreprise 118
-
7Architectures fonctionnelles des plateformes de BI 119
-
7.1Technologies de l'information et des médias 120
-
7.2Principales plateformes BI 2.0 : propriétaires, open-source 123
-
7.3Exemple d'architecture BI dans l'entreprise 132
-
7.4Ce qu'il faut retenir des architectures fonctionnelles des plateformes de BI 133
-
8Architectures techniques des plateformes de BI 135
-
8.1Enjeux des SI élargis vers les services de BI 135
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8.2Mise en oeuvre des architectures techniques de BI 136
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8.3Gestion de la convergence du SI de la BI 137
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8.4Exemples de mise en oeuvre 154
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8.5Ce qu'il faut retenir du chapitre : architectures techniques des plateformes de BI 156
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9Principales offres du marché BI 157
-
9.1Marché de l'offre et de la demande 158
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9.2Choix d'une solution 161
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9.3Segmentation des outils BI 162
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9.4Les buts des outils de BI 167
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9.5Présentation synthétique des produits et des éditeurs 168
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9.6Présentation synthétique des offres open source 174
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9.7Exemple de tableau de bord dans l'entreprise 182
-
9.8Ce qu'il faut retenir des principales offres du marché de la BI 184
- Partie II Management
-
10Applications de la BI dans l'entreprise 189
-
10.1Cadre général des applications 189
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10.2Cycle de vie SDLC 190
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10.3Exemples de dashboard et solutions 193
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10.4Ce qu'il faut retenir des applications de la BI dans l'entreprise 214
-
11Mise en oeuvre du processus de BI 215
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11.1Entreprendre un projet de BI 215
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11.2Ce qu'il faut retenir de la mise en oeuvre du processus de BI 229
-
12Déploiement de la BI dans l'entreprise 231
-
12.1Gestion du changement dans un projet de BI 231
-
12.2Outils de gestion du changement 233
-
12.3Conduire le changement dans un projet de la BI 235
-
12.4Méthodes et cycle du changement 240
-
12.5Ce qu'il faut retenir du déploiement de la BI dans l'entreprise 248
- Conclusion249
- Annexes253
-
Annexe1
-
Annexe2
-
Annexe3
- Bibliographie263
- Glossaire267
- Sigles271
- Index275