NF EN ISO 16610-31
Spécification géométrique des produits (GPS) - Filtrage - Partie 31 : Filtres de profil robustes: Filtres de régression gaussiens
Le présent document spécifie des filtres de régression gaussiens robustes pour le filtrage des profils de surface. Il définit, en particulier, la manière de séparer les composantes latérales à grande échelle et à petite échelle des profils de surface avec des vallées et des collines saillantes.Les concepts présentés pour les profils fermés sont applicables au cas du filtrage de circularité. Le cas échéant, ces concepts peuvent être étendus aux profils fermés généralisés, en particulier pour les profils de surface présentant des éléments réentrants.
Le présent document spécifie des filtres de régression gaussiens robustes pour le filtrage des profils de surface. Il définit, en particulier, la manière de séparer les composantes latérales à grande échelle et à petite échelle des profils de surface avec des vallées et des collines saillantes.
Les concepts présentés pour les profils fermés sont applicables au cas du filtrage de circularité. Le cas échéant, ces concepts peuvent être étendus aux profils fermés généralisés, en particulier pour les profils de surface présentant des éléments réentrants.
ISO 16610-31:2016 spécifie les caractéristiques du filtre de régression gaussien robuste discret en vue de l'évaluation des profils de surface présentant des discontinuités ponctuelles, par exemple des creux et des saillies élevées.
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1 Domaine d'application
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2 Références normatives
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3 Termes et définitions
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4 Caractéristiques du filtre de régression gaussien robuste pour des profils ouverts
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5 Caractéristiques du filtre de régression gaussien robuste pour les profils fermés
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6 Séries de valeurs d'indice d'imbrication
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7 Degré de régression,p
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8 Solution itérative
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9 Désignation des filtres
- A Filtre de régression gaussien linéaire pour les profils ouverts illimités
- B Exemples d'application du filtre de régression gaussien robuste
- C Relation avec le modèle de matrice de filtrage
- D Relation avec le modèle de matrice GPS
- Bibliographie
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