NF ISO 16269-6
Interprétation statistique des données - Partie 6 : détermination des intervalles statistiques de dispersion
L'ISO 16269-6:2005 décrit des méthodes permettant d'établir les intervalles statistiques de tolérance qui comprennent au moins une proportion spécifiée de la population avec un niveau de confiance spécifié. Des intervalles statistiques de tolérance unilatéraux et bilatéraux sont fournis, l'intervalle statistique de tolérance unilatéral étant caractérisé par une limite supérieure ou par une limite inférieure, tandis que l'intervalle statistique bilatéral possède à la fois une limite supérieure et une limite inférieure. Deux méthodes sont exposées: une méthode paramétrique, lorsque la caractéristique étudiée a une distribution normale, et une méthode non paramétrique, lorsque rien n'est connu de la distribution si ce n'est qu'elle est continue.
L'ISO 16269-6:2005 décrit des méthodes permettant d'établir les intervalles statistiques de tolérance qui comprennent au moins une proportion spécifiée de la population avec un niveau de confiance spécifié. Des intervalles statistiques de tolérance unilatéraux et bilatéraux sont fournis, l'intervalle statistique de tolérance unilatéral étant caractérisé par une limite supérieure ou par une limite inférieure, tandis que l'intervalle statistique bilatéral possède à la fois une limite supérieure et une limite inférieure. Deux méthodes sont exposées: une méthode paramétrique, lorsque la caractéristique étudiée a une distribution normale, et une méthode non paramétrique, lorsque rien n'est connu de la distribution si ce n'est qu'elle est continue.
L'ISO 16269-6:2013 décrit des méthodes permettant d'établir les intervalles statistiques de dispersion qui comprennent au moins une proportion spécifiée de la population à un niveau de confiance spécifié. Les intervalles statistiques de dispersion unilatéraux et bilatéraux sont tous deux présentés l'intervalle statistique de dispersion unilatéral étant caractérisé par une limite supérieure ou par une limite inférieure, tandis que l'intervalle statistique de dispersion bilatéral possède à la fois une limite supérieure et une limite inférieure. Deux méthodes sont exposées: une méthode paramétrique, lorsque la caractéristique étudiée est distribuée selon une loi normale, et une méthode non paramétrique, lorsqu'on ne sait rien de la distribution si ce n'est qu'elle est continue. Il existe également une procédure permettant d'établir les intervalles statistiques de dispersion bilatéraux pour plus d'un échantillon normal avec une variance identique mais inconnue.
- Avant-proposiv
- Introductionv
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1 Domaine d'application1
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2 Références normatives1
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3 Termes, définitions et symboles1
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3.1 Termes et définitions1
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3.2 Symboles2
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4 Méthodes3
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4.1 Population normale avec une variance et une moyenne connues3
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4.2 Population normale avec une variance connue et une moyenne inconnue3
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4.3 Population normale avec une variance et une moyenne inconnues3
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4.4 Distribution continue quelconque de type inconnu3
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5 Exemples4
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5.1 Données4
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5.2 Exemple 1: intervalle statistique de dispersion unilatéral sous variance connue4
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5.3 Exemple 2: intervalle statistique de dispersion bilatéral sous variance connue5
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5.4 Exemple 3: intervalle statistique de dispersion unilatéral sous variance inconnue5
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5.5 Exemple 4: intervalle statistique de dispersion bilatéral sous variance inconnue6
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5.6 Exemple 5: intervalle statistique de dispersion non paramétrique pour une distribution continue7
- Annexe A (informative) Formulaires pour les intervalles de dispersion8
- Annexe B (normative) Facteurs de la limite statistique de dispersion unilatérale, k1 (n; p; 1 - a), pour un écart-type de la population, sigma, connu14
- Annexe C (normative) Facteurs de la limite statistique de dispersion bilatérale, k2(n; p; 1 - a), pour un écart-type de la population, sigma, connu17
- Annexe D (normative) Facteurs de la limite statistique de dispersion unilatérale, k3(n; p; 1 - a), pour un écart-type de la population, sigma, inconnu20
- Annexe E (normative) Facteurs de la limite statistique de dispersion bilatérale, k4(n; p; 1 - a), pour un écart-type de la population, sigma, inconnu23
- Annexe F (normative) Intervalles statistiques de dispersion unilatéraux non paramétriques26
- Annexe G (normative) Intervalles statistiques de dispersion bilatéraux non paramétriques27
- Annexe H (informative) Construction d'un intervalle statistique de dispersion non paramétrique pour un type de distribution quelconque28
- Annexe I (informative) Calculs des facteurs des intervalles statistiques de dispersion bilatéraux paramétriques29
- Bibliographie30
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