NF X06-037
Application des méthodes statistiques - Aptitude d'un moyen de production multimodal
Le présent document définit une méthodologie permettant d'évaluer l'aptitude d'un processus de production sur le court terme à respecter une caractéristique mesurable tolérancée du produit, même si des causes identifiées induisent une distribution multimodale.
Le présent document définit une méthodologie permettant d'évaluer l'aptitude d'un processus de production sur le court terme à respecter une caractéristique mesurable tolérancée du produit, même si des causes identifiées induisent une distribution multimodale.
<p>L'ISO 22514-8:2014 a pour objectif de définir la méthode d'évaluation permettant de quantifier l'aptitude à court terme d'un processus de production (aptitude du moyen de production, couramment appelée capabilité), c'est-à-dire l'indice de performance machine, à assurer la conformité d'une caractéristique tolérancée mesurable du produit, lorsque ledit processus ne comporte aucun système de tri.</p> <p>Si le processus de production intègre un système de tri, alors celui-ci (écartant les pièces non conformes), devrait être analysé indépendamment.</p> <p>L'ISO 22514-8:2014 n'a pas pour objectif de définir des méthodes d'évaluation de l'aptitude d'un processus de production fondées sur une observation à long terme (indices d'aptitude ou de performance de processus).</p> <p>L'ISO 22514-8:2014 définit:</p> <p>? les principes de développement d'indicateurs pour quantifier l'aptitude, et</p> <p>? les méthodes statistiques à employer.</p> <p>Les caractéristiques utilisées pour évaluer l'aptitude d'un processus de production ont des distributions statistiques et il est supposé a priori qu'au moins l'une de ces distributions est multimodale. Une distribution est présumée multimodale si elle résulte de l'effet marqué d'au moins une cause induisant une différence significative entre les éléments produits.</p> <p>L'ISO 22514-8:2014 s'applique, par exemple, à des caractéristiques générées par les processus, telles que:</p> <p>? le moulage multi-empreintes: produisant simultanément plusieurs pièces identiques à l'aide d'un moule comportant plusieurs empreintes.</p> <p>Étant donné que chaque empreinte a sa propre géométrie et sa propre position dans l'architecture du moule, elle peut créer une différence systémique sur le résultat obtenu;</p> <p>? usinage multi-posage: une pièce produite simultanément, mais les pièces produites sont positionnées par rapport au moyen de production par différents systèmes de posage.</p> <p>Étant donné que chaque posage a sa propre géométrie, ses propres dispositifs de bridage, etc., il peut créer une différence systématique sur le résultat obtenu;</p> <p>? traitements par charge: traitement thermique appliqué en même temps à un ensemble de pièces identiques (charge) réparties dans un espace prédéfini du four. L'exposition d'un élément du lot par rapport au four peut influer sur le résultat obtenu.</p> <p>Chaque empreinte, montage ou position dans la fournée correspond à un état différent. Le processus multi-états peut être considéré comme le résultat de la combinaison de différents états dans le même processus (par exemple empreinte, posage, position dans la charge).</p>
- Avant-propos4
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1 Domaine d'application4
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2 Références normatives4
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3 Termes et définitions5
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4 Symboles et abréviations9
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5 Analyse technique préalable du processus9
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5.1 Généralités9
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5.2 Identification des facteurs intrinsèques10
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5.3 Détermination des modes particuliers du processus10
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6 Vérifications préalables au calcul d'indicateurs10
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6.1 Moyen de mesure10
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6.2 Définition du plan d'échantillonnage pour estimer la dispersion intrinsèque globale11
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7 Estimation de la dispersion intrinsèque globale et calcul des indicateurs d'aptitude11
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7.1 Généralités11
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7.2 Vérification de l'absence de valeur aberrante parmi les mesures effectuées12
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7.3 Détermination des largeurs des dispersions intrinsèques locales12
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7.4 Détermination des positions des dispersions intrinsèques locales13
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7.5 Dispersion intrinsèque globale : type et estimation14
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7.6 Calcul des indicateurs d'aptitude Car, et Cmk (ou Pp et Ppk)16
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7.7 Seuils d'acceptation des indicateurs d'aptitude17
- Annexe A (informative) Modes de qualification d'un processus de traitement18
- Annexe B (normative) Tests statistiques32
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