NF X06-037

NF X06-037

décembre 2008
Norme Annulée

Application des méthodes statistiques - Aptitude d'un moyen de production multimodal

Le présent document définit une méthodologie permettant d'évaluer l'aptitude d'un processus de production sur le court terme à respecter une caractéristique mesurable tolérancée du produit, même si des causes identifiées induisent une distribution multimodale.

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Informations générales

Collections

Normes nationales et documents normatifs nationaux

Date de publication

décembre 2008

Nombre de pages

35 p.

Référence

NF X06-037

Codes ICS

03.120.30   Application des méthodes statistiques

Indice de classement

X06-037

Numéro de tirage

1 - 01/12/2008
Résumé
Application des méthodes statistiques - Aptitude d'un moyen de production multimodal

Le présent document définit une méthodologie permettant d'évaluer l'aptitude d'un processus de production sur le court terme à respecter une caractéristique mesurable tolérancée du produit, même si des causes identifiées induisent une distribution multimodale.
Norme remplacée par (1)
NF ISO 22514-8
décembre 2014
Norme En vigueur
Méthodes statistiques dans la gestion de processus - Aptitude et performance - Partie 8 : aptitude machine d'un procédé de production multimodal

L'ISO 22514-8:2014 a pour objectif de définir la méthode d'évaluation permettant de quantifier l'aptitude à court terme d'un processus de production (aptitude du moyen de production, couramment appelée capabilité), c'est-à-dire l'indice de performance machine, à assurer la conformité d'une caractéristique tolérancée mesurable du produit, lorsque ledit processus ne comporte aucun système de tri. Si le processus de production intègre un système de tri, alors celui-ci (écartant les pièces non conformes), devrait être analysé indépendamment. L'ISO 22514-8:2014 n'a pas pour objectif de définir des méthodes d'évaluation de l'aptitude d'un processus de production fondées sur une observation à long terme (indices d'aptitude ou de performance de processus). L'ISO 22514-8:2014 définit: ? les principes de développement d'indicateurs pour quantifier l'aptitude, et ? les méthodes statistiques à employer. Les caractéristiques utilisées pour évaluer l'aptitude d'un processus de production ont des distributions statistiques et il est supposé a priori qu'au moins l'une de ces distributions est multimodale. Une distribution est présumée multimodale si elle résulte de l'effet marqué d'au moins une cause induisant une différence significative entre les éléments produits. L'ISO 22514-8:2014 s'applique, par exemple, à des caractéristiques générées par les processus, telles que: ? le moulage multi-empreintes: produisant simultanément plusieurs pièces identiques à l'aide d'un moule comportant plusieurs empreintes. Étant donné que chaque empreinte a sa propre géométrie et sa propre position dans l'architecture du moule, elle peut créer une différence systémique sur le résultat obtenu; ? usinage multi-posage: une pièce produite simultanément, mais les pièces produites sont positionnées par rapport au moyen de production par différents systèmes de posage. Étant donné que chaque posage a sa propre géométrie, ses propres dispositifs de bridage, etc., il peut créer une différence systématique sur le résultat obtenu; ? traitements par charge: traitement thermique appliqué en même temps à un ensemble de pièces identiques (charge) réparties dans un espace prédéfini du four. L'exposition d'un élément du lot par rapport au four peut influer sur le résultat obtenu. Chaque empreinte, montage ou position dans la fournée correspond à un état différent. Le processus multi-états peut être considéré comme le résultat de la combinaison de différents états dans le même processus (par exemple empreinte, posage, position dans la charge).

Sommaire
  • Avant-propos
    4
  • 1 Domaine d'application
    4
  • 2 Références normatives
    4
  • 3 Termes et définitions
    5
  • 4 Symboles et abréviations
    9
  • 5 Analyse technique préalable du processus
    9
  • 5.1 Généralités
    9
  • 5.2 Identification des facteurs intrinsèques
    10
  • 5.3 Détermination des modes particuliers du processus
    10
  • 6 Vérifications préalables au calcul d'indicateurs
    10
  • 6.1 Moyen de mesure
    10
  • 6.2 Définition du plan d'échantillonnage pour estimer la dispersion intrinsèque globale
    11
  • 7 Estimation de la dispersion intrinsèque globale et calcul des indicateurs d'aptitude
    11
  • 7.1 Généralités
    11
  • 7.2 Vérification de l'absence de valeur aberrante parmi les mesures effectuées
    12
  • 7.3 Détermination des largeurs des dispersions intrinsèques locales
    12
  • 7.4 Détermination des positions des dispersions intrinsèques locales
    13
  • 7.5 Dispersion intrinsèque globale : type et estimation
    14
  • 7.6 Calcul des indicateurs d'aptitude Car, et Cmk (ou Pp et Ppk)
    16
  • 7.7 Seuils d'acceptation des indicateurs d'aptitude
    17
  • Annexe A (informative) Modes de qualification d'un processus de traitement
    18
  • Annexe B (normative) Tests statistiques
    32
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