IEC 61710:2013
Collections
Normes internationales IEC
Date de publication
mai 2013
Nombre de pages
113 p.
Référence
IEC 61710:2013
IEC 61710:2013
mai 2013
Norme internationale
En vigueur
Modèle de loi en puissance - Essais d'adéquation et méthodes d'estimation des paramètres
La CEI 61710:2013 spécifie les procédures pour l'estimation des paramètres du modèle de loi en puissance en fournissant les intervalles de confiance pour l'intensité de défaillance, les intervalles de prédiction pour les défaillances futures et pour déterminer l'adéquation du modèle de loi en puissance avec les données relatives aux entités réparables. L'hypothèse prise est que les données de durées avant défaillance ont été collectées à partir d'une ou de plusieurs entités identiques fonctionnant dans les mêmes conditions (par exemple d'environnement et de charge). Cette deuxième édition annule et remplace la première édition parue en 2000. Cette édition constitue une révision technique. Les modifications principales par rapport à l'édition précédente sont les suivantes: Introduction d'une Annexe supplémentaire C traitant de l'estimation bayésienne pour le modèle de loi en puissance. Mots clés: modèle de loi en puissance, l'estimation bayésienne, fiabilité des entités réparables
Informations générales
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Résumé
Modèle de loi en puissance - Essais d'adéquation et méthodes d'estimation des paramètres
La CEI 61710:2013 spécifie les procédures pour l'estimation des paramètres du modèle de loi en puissance en fournissant les intervalles de confiance pour l'intensité de défaillance, les intervalles de prédiction pour les défaillances futures et pour déterminer l'adéquation du modèle de loi en puissance avec les données relatives aux entités réparables. L'hypothèse prise est que les données de durées avant défaillance ont été collectées à partir d'une ou de plusieurs entités identiques fonctionnant dans les mêmes conditions (par exemple d'environnement et de charge). Cette deuxième édition annule et remplace la première édition parue en 2000. Cette édition constitue une révision technique. Les modifications principales par rapport à l'édition précédente sont les suivantes: Introduction d'une Annexe supplémentaire C traitant de l'estimation bayésienne pour le modèle de loi en puissance. Mots clés: modèle de loi en puissance, l'estimation bayésienne, fiabilité des entités réparables
La CEI 61710:2013 spécifie les procédures pour l'estimation des paramètres du modèle de loi en puissance en fournissant les intervalles de confiance pour l'intensité de défaillance, les intervalles de prédiction pour les défaillances futures et pour déterminer l'adéquation du modèle de loi en puissance avec les données relatives aux entités réparables. L'hypothèse prise est que les données de durées avant défaillance ont été collectées à partir d'une ou de plusieurs entités identiques fonctionnant dans les mêmes conditions (par exemple d'environnement et de charge). Cette deuxième édition annule et remplace la première édition parue en 2000. Cette édition constitue une révision technique. Les modifications principales par rapport à l'édition précédente sont les suivantes: Introduction d'une Annexe supplémentaire C traitant de l'estimation bayésienne pour le modèle de loi en puissance. Mots clés: modèle de loi en puissance, l'estimation bayésienne, fiabilité des entités réparables
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Normes remplacées
(2)
IEC 61710:2000
novembre 2000
Norme internationale
Annulée
Modèle de loi en puissance - Test d'adéquation et méthodes d'estimation des paramètres
Spécifie les procédures pour l'estimation des paramètres du modèle de loi en puissance, en fournissant les intervalles de confiance pour l'intensité de défaillance et les intervalles de prédiction pour les défaillances futures. Elle détermine l'adéquation du modèle de loi en puissance avec les données relatives aux entités réparées. Le contenu du corrigendum de septembre 2001 a été pris en considération dans cet exemplaire.
IEC 61710:2000/COR1:2001
septembre 2001
Norme internationale
Annulée
Corrigendum 1 - Modèle de loi en puissance - Test d'adéquation et méthodes d'estimation des paramètres
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