FD X07-023

mai 2012

Fascicule de documentation En vigueur

Métrologie - Évaluation de l'incertitude de mesure par la méthode Monte Carlo - Principes et mise en oeuvre du supplément 1 au GUM

Le présent document peut être utilisé pour mener une évaluation de l'incertitude de mesure par propagation des distributions en utilisant la simulation de Monte Carlo. Les principes énoncés dans le supplément 1 au GUM sont rappelés et mis en oeuvre dans ce guide.

Visualiser l'extrait

Informations générales

Collections

Normes nationales et documents normatifs nationaux

Date de publication

mai 2012

Nombre de pages

38 p.

Référence

FD X07-023

Codes ICS

03.120.30 Application des méthodes statistiques

17.020 Métrologie et mesurage en général

Indice de classement

X07-023

Numéro de tirage

2 - 01/06/2012

Résumé

Métrologie - Évaluation de l'incertitude de mesure par la méthode Monte Carlo - Principes et mise en oeuvre du supplément 1 au GUM

Le présent document peut être utilisé pour mener une évaluation de l'incertitude de mesure par propagation des distributions en utilisant la simulation de Monte Carlo. Les principes énoncés dans le supplément 1 au GUM sont rappelés et mis en oeuvre dans ce guide.

Sommaire

Visualiser l'extrait

Introduction
5
1 Domaine d'application
5
2 Références normatives
5
3 Termes et définitions
6
4 Symboles et abréviations
7
5 Évaluation de l'incertitude de mesure
7
6 Analyse du modèle de mesure
8
6.1 Définition du mesurande
8
6.2 Identification des sources d'incertitude
8
6.3 Identification du modèle mathématique
9
7 La démarche Monte Carlo pour estimer l'incertitude de mesure
10
7.1 Cadre d'application
10
7.2 Principes généraux de la méthode
11
7.3 Choix des lois de probabilité des grandeurs d'entrée
11
7.4 Nombre de tirages
13
7.5 Génération de nombres aléatoires
14
7.6 Génération de variables aléatoires corrélées
16
7.7 Détermination de l'intervalle élargi
17
7.8 Expression finale du résultat
18
7.9 Contributions des grandeurs d'entrée et coefficients de sensibilité
18
7.10 Validation de la méthode GUM classique
20
8 Synthèse
21
8.1 Schéma récapitulatif
21
8.2 Avantages et inconvénients de Monte Carlo par rapport au GUM classique
22
9 Exemples
22
9.1 Mesure de pression
22
9.2 Concentration volumique d'un composé en solution
26
9.3 Puissance active
28
9.4 Différence de longueur entre deux cales
29
Annexe A (informative) Notions de variables aléatoires et de probabilité
32
A.1 Variables aléatoires discrètes et continues
32
A.2 Densité de probabilité
32
A.3 Fonction de répartition
32
A.4 Paramètres statistiques
33
A.5 Estimation
34
Annexe B (informative) Analyse de sensibilité basée sur l'estimation de variances conditionnelles
35
B.1 Les indices de sensibilité locaux et globaux
35
B.2 Estimation des indices de sensibilité globaux par méthode de Monte Carlo
36
Bibliographie
38

ZOOM SUR... le service Exigences

Pour respecter une norme, vous avez besoin de comprendre rapidement ses enjeux afin de déterminer son impact sur votre activité.

Le service Exigences vous aide à repérer rapidement au sein du texte normatif :
- les clauses impératives à satisfaire,
- les clauses non indispensables mais utiles à connaitre, telles que les permissions et les recommandations.

L’identification de ces types de clauses repose sur le document « Directives ISO/IEC, Partie 2 - Principes et règles de structure et de rédaction des documents ISO » ainsi que sur une liste de formes verbales constamment enrichie.

Avec Exigences, accédez rapidement à l’essentiel du texte normatif !

Avec Exigences, accédez rapidement à l'essentiel du texte normatif !

Besoin d’identifier, de veiller et de décrypter les normes ?

COBAZ est la solution simple et efficace pour répondre aux besoins normatifs liés à votre activité, en France comme à l’étranger.

Disponible sur abonnement, CObaz est LA solution modulaire à composer selon vos besoins d’aujourd’hui et de demain. Découvrez vite CObaz !

Demandez votre démo live gratuite, sans engagement

Je découvre COBAZ