Business intelligence et management
L'informatique décisionnelle et la Business Intelligence se développent et se positionnent à l'interface entre les bases de données, les métiers et le reporting. Véritable ADN de l'entreprise de demain, la Business Intelligence doit évoluer en même temps qu'elle. Alphonse Carlier, à travers une approche orientée terrain, fournit à l'expert comme au décideur tous les éléments de compréhension et de décision : Les nouvelles orientations des entreprises en matière de BI ; les évolutions des métiers de BI en parallèle des besoins de l'entreprise ; le déploiement des architectures évolutives avec sécurité ; la mise en place des guides et des méthodes pertinentes ; l'intégration des offres technologiques dans les nouvelles plateformes 2.0 ; la trousse à outils du DSI : analyses, services produits, outils de développement, portails et plateformes de BI ; la description des facettes des métiers (analyste, support, administrateur). Des informations indispensables pour l'efficience et la performance d'une entreprise créatrice de valeur pour ses clients, ses employés et son environnement. La Business Intelligence que l'on peut aussi nommer : informatique décisionnelle, est en fort développement. Si elle prend souvent la forme de logiciels (analyse métier, tableaux de bord), l'auteur souligne, avant tout, qu'elle est par vocation destinée à occuper, au carrefour des métiers d'une entreprise, une activité stratégique en matière d'innovation. C'est pourquoi les managers, aussi bien que les étudiants, trouveront dans cet ouvrage didactique une série de pistes performantes afin d'optimiser et de rationaliser les activités de leur présente ou future organisation.
L'informatique décisionnelle et la Business Intelligence se développent et se positionnent à l'interface entre les bases de données, les métiers et le reporting. Véritable ADN de l'entreprise de demain, la Business Intelligence doit évoluer en même temps qu'elle. Alphonse Carlier, à travers une approche orientée terrain, fournit à l'expert comme au décideur tous les éléments de compréhension et de décision : Les nouvelles orientations des entreprises en matière de BI ; les évolutions des métiers de BI en parallèle des besoins de l'entreprise ; le déploiement des architectures évolutives avec sécurité ; la mise en place des guides et des méthodes pertinentes ; l'intégration des offres technologiques dans les nouvelles plateformes 2.0 ; la trousse à outils du DSI : analyses, services produits, outils de développement, portails et plateformes de BI ; la description des facettes des métiers (analyste, support, administrateur). Des informations indispensables pour l'efficience et la performance d'une entreprise créatrice de valeur pour ses clients, ses employés et son environnement. La Business Intelligence que l'on peut aussi nommer : informatique décisionnelle, est en fort développement. Si elle prend souvent la forme de logiciels (analyse métier, tableaux de bord), l'auteur souligne, avant tout, qu'elle est par vocation destinée à occuper, au carrefour des métiers d'une entreprise, une activité stratégique en matière d'innovation. C'est pourquoi les managers, aussi bien que les étudiants, trouveront dans cet ouvrage didactique une série de pistes performantes afin d'optimiser et de rationaliser les activités de leur présente ou future organisation.
- IntroductionIX
- Partie I BI 2.0
-
1 Les défis de la Business Intelligence5
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1.1 Les SI caractérisent l'entreprise5
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1.2 Historique de la BI10
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1.3 Les défis de la BI 2.010
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1.4 Apports principaux de la BI 2.0 et management13
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1.5 Les principaux impacts17
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1.6 Comprendre les évolutions du secteur de la BI19
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1.7 Ce qu'il faut retenir des défis de la Business Intelligence21
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2 Les fondamentaux de la Business Intelligence23
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2.1 Axes d'évolution de la BI23
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2.2 Typologies relatives à la Business Intelligence27
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2.3 Adaptation aux nouveaux enjeux29
-
2.4 Typologie des informations et des données29
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2.5 Exemple de solution BI : flux d'information et tableaux de bord30
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2.6 Ce qu'il faut retenir des fondamentaux de la Business Intelligence32
-
3 Le management des données pour la BI33
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3.1 Principaux types33
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3.2 Axes d'évolution du management des données35
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3.3 Qualité des données41
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4 Modélisation de l'information BI43
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4.1 Les modèles opérationnels43
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4.2 Exploitation des modèles50
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4.3 Modélisation avec les systèmes de BI53
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4.4 Accompagnement du cycle de vie56
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4.5 Exemple de modélisation de l'information61
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4.6 Ce qu'il faut retenir de la modélisation de l'information BI63
-
4.7 Modes d'accès aux données65
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4.8 Modèle de maturité des données65
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4.9 Autres types d'informations67
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4.10 Exemple de solution BI : Master data management70
-
4.11 Ce qu'il faut retenir du management des données pour la BI71
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5 Normes applicables et bonnes pratiques73
-
5.1 Les modèles opérationnels73
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5.2 Les normes ISO75
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5.3 Normes GIS : NF EN ISO 19115, accès aux informationset données publiques 85
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5.4 Normes d'entreprises, plan d'accompagnement qualité88
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5.5 Bonnes pratiques professionnelles89
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5.6 Balanced Scorecard93
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5.7 Exemples de normes applicables et de bonnes pratiques97
-
5.8 Ce qu'il faut retenir des normes applicables et bonnes pratiques101
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6 Gouvernance BI dans l'entreprise103
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6.1 Objectifs généraux de la gouvernance103
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6.2 Définition de la gouvernance105
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6.3 Contexte de la gouvernance109
-
6.4 Mécanisme de fonctionnement de la gouvernance110
-
6.5 Exemple de gouvernance BI dans l'entreprise116
-
6.6 Ce qu'il faut retenir de la gouvernance BI dans l'entreprise118
-
7 Architectures fonctionnelles des plateformes de BI119
-
7.1 Technologies de l'information et des médias120
-
7.2 Principales plateformes BI 2.0 : propriétaires, open-source123
-
7.3 Exemple d'architecture BI dans l'entreprise132
-
7.4 Ce qu'il faut retenir des architectures fonctionnellesdes plateformes de BI 133
-
8 Architectures techniques des plateformes de BI135
-
8.1 Enjeux des SI élargis vers les services de BI135
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8.2 Mise en oeuvre des architectures techniques de BI136
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8.3 Gestion de la convergence du SI de la BI137
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8.4 Exemples de mise en oeuvre154
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8.5 Ce qu'il faut retenir du chapitre : architectures techniquesdes plateformes de BI 156
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9 Principales offres du marché BI157
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9.1 Marché de l'offre et de la demande158
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9.2 Choix d'une solution161
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9.3 Segmentation des outils BI162
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9.4 Les buts des outils de BI167
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9.5 Présentation synthétique des produits et des éditeurs168
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9.6 Présentation synthétique des offres open source174
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9.7 Exemple de tableau de bord dans l'entreprise182
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9.8 Ce qu'il faut retenir des principales offres du marché de la BI184
- Partie II Management
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10 Applications de la BI dans l'entreprise189
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10.1 Cadre général des applications189
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10.2 Cycle de vie SDLC190
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10.3 Exemples de dashboard et solutions193
-
10.4 Ce qu'il faut retenir des applications de la BI dans l'entreprise214
-
11 Mise en oeuvre du processus de BI215
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11.1 Entreprendre un projet de BI215
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11.2 Ce qu'il faut retenir de la mise en oeuvre du processus de BI229
-
12 Déploiement de la BI dans l'entreprise231
-
12.1 Gestion du changement dans un projet de BI231
-
12.2 Outils de gestion du changement233
-
12.3 Conduire le changement dans un projet de la BI235
-
12.4 Méthodes et cycle du changement240
-
12.5 Ce qu'il faut retenir du déploiement de la BI dans l'entreprise248
- Conclusion249
- Annexes253
-
Annexe1
-
Annexe2
-
Annexe3
- Bibliographie263
- Glossaire267
- Sigles271
- Index275