Application du nouveau concept d'étalonnage du VIM 3

Book

L'objectif est d'aider les métrologues et les utilisateurs d'instruments de mesure à appréhender la nouvelle définition de l'étalonnage introduite par la 3e édition du Vocabulaire International de Métrologie et de fournir des éléments pour sa mise en oeuvre au sein des laboratoires d'étalonnage.Il constitue une introduction à la compréhension de la modélisation des résultats d'un étalonnage. Une méthodologie pour le choix d'une méthode de modélisation est proposée en fonction des informations disponibles ainsi que les livrables attendus dans un certificat d'étalonnage selon cette nouvelle définition.Ce guide est illustré par des exemples pour mieux comprendre les méthodes et méthodologies décrites ainsi que les implications concrètes dans les processus d'étalonnage.Enfin, il faut noter qu'un logiciel de modélisation des résultats d'étalonnage intitulé M-CARE a été développé sur cette base. Réalisé avec le support de la Direction Générale de la Compétitivité, de l'Industrie et des Services, il est disponible gratuitement sur le site du Collège Français de Métrologie.Ce guide a été rédigé par un groupe de travail du Collège Français de Métrologie (CFM). Déjà publié par le CFM, il est aujourd'hui réédité par le CFM et AFNOR Éditions dans le cadre de la collection "Les Guides Techniques du Collège Français de Métrologie".

Main informations

Collections

French college of metrology

Author(s)

CFM (Collège Français de Métrologie)

Release date

May 2017

Number of pages

106 p.

ISBN

978-2-12-465606-6

Reference

3465606

ICS Codes

17.020 Metrology and measurement in general

Sumary

L'objectif est d'aider les métrologues et les utilisateurs d'instruments de mesure à appréhender la nouvelle définition de l'étalonnage introduite par la 3e édition du Vocabulaire International de Métrologie et de fournir des éléments pour sa mise en oeuvre au sein des laboratoires d'étalonnage. Il constitue une introduction à la compréhension de la modélisation des résultats d'un étalonnage. Une méthodologie pour le choix d'une méthode de modélisation est proposée en fonction des informations disponibles ainsi que les livrables attendus dans un certificat d'étalonnage selon cette nouvelle définition. Ce guide est illustré par des exemples pour mieux comprendre les méthodes et méthodologies décrites ainsi que les implications concrètes dans les processus d'étalonnage. Enfin, il faut noter qu'un logiciel de modélisation des résultats d'étalonnage intitulé M-CARE a été développé sur cette base. Réalisé avec le support de la Direction Générale de la Compétitivité, de l'Industrie et des Services, il est disponible gratuitement sur le site du Collège Français de Métrologie. Ce guide a été rédigé par un groupe de travail du Collège Français de Métrologie (CFM). Déjà publié par le CFM, il est aujourd'hui réédité par le CFM et AFNOR Éditions dans le cadre de la collection "Les Guides Techniques du Collège Français de Métrologie".

Table of contents

1. INTRODUCTION - LE PROCESSUS D'ÉTALONNAGE ET DE MESURE
1
1.1. La nouvelle définition de l'étalonnage
1
1.2. La mise en place d'un modèle
4
2. CONSTRUIRE ET EXPLOITER UN MODÈLE D'ÉTALONNAGE
9
2.1. Qu'est-ce qu'un modèle probabiliste ?
10
2.2. Sens du modèle
13
3. SPÉCIFIER ET VALIDER UN MODÈLE D'ÉTALONNAGE
19
3.1. Trouver une "bonne" estimation des paramètres d'un modèle
19
3.2. Valider le modèle
37
3.3. Analyse des résidus et test du chi-deux
37
4. CONCLUSION : PROPOSITION DE LIVRABLES D'UN ÉTALONNAGE
41
5. EXEMPLES
43
5.1. Exemple 1 : Multimètre
43
5.2. Exemple 2 : Manomètre
59
5.3. Exemple 3 : Comparateur électronique
64
5.4. Exemple 4 : Couple mètre
71
5.5. Exemple 5 : Thermomètre
74
ANNEXES
79
A - Un peu d'histoire
79
B - LES EFFETS QUI SE MANIFESTENT LORS D'UNE OPÉRATION D'ÉTALONNAGE
81
C - QUELQUES ÉLÉMENTS SUR LA MÉTHODE DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE
84
D - QUELQUES ÉLÉMENTS SUR L'APPROCHE BAYÉSIENNE
86
E - MODÈLE D'ÉTALONNAGE LINÉAIRE DIRECT À ÉTALONS INDÉPENDANTS
89
F - CLASSE D'ESTIMATEURS DES PARAMÈTRES D'UNE FONCTION AFFINE
90
G - QUELQUES EXPLICATIONS SUR LES PHÉNOMÈNES DE BIAIS DANS LE CAS DES FONCTIONS NON-LINÉAIRES
93