NF ISO 13528
Statistical methods for use in proficiency testing by interlaboratory comparisons
ISO 13528:2005 complements ISO Guide 43 (all parts) by providing detailed descriptions of sound statistical methods for organizers to use to analyse the data obtained from proficiency testing schemes, and by giving recommendations on their use in practice by participants in such schemes and by accreditation bodies.ISO 13528:2005 can be applied to demonstrate that the measurement results obtained by laboratories do not exhibit evidence of an unacceptable level of bias.It is applicable to quantitative data but not qualitative data.
ISO 13528:2005 complements ISO Guide 43 (all parts) by providing detailed descriptions of sound statistical methods for organizers to use to analyse the data obtained from proficiency testing schemes, and by giving recommendations on their use in practice by participants in such schemes and by accreditation bodies.
ISO 13528:2005 can be applied to demonstrate that the measurement results obtained by laboratories do not exhibit evidence of an unacceptable level of bias.
It is applicable to quantitative data but not qualitative data.
ISO 13528:2015 provides detailed descriptions of statistical methods for proficiency testing providers to use to design proficiency testing schemes and to analyse the data obtained from those schemes. It provides recommendations on the interpretation of proficiency testing data by participants in such schemes and by accreditation bodies. The procedures in ISO 13528:2015 can be applied to demonstrate that the measurement results obtained by laboratories, inspection bodies, and individuals meet specified criteria for acceptable performance. ISO 13528:2015 is applicable to proficiency testing where the results reported are either quantitative measurements or qualitative observations on test items.
- Avant-proposV
-
0 IntroductionVI
-
0.1 Objectifs des essais d'aptitudeVI
-
0.2 ISO/IEC Guide 43VI
-
1 Domaine d'application1
-
2 Références normatives1
-
3 Termes et définitions1
-
4 Lignes directrices pour la conception et l'interprétation statistiques d'essais d'aptitude2
-
4.1 Signaux d'action et d'avertissement2
-
4.2 Lignes directrices pour limiter l'incertitude de la valeur assignée3
-
4.3 Lignes directrices pour choisir le nombre de mesurages à répéter4
-
4.4 Homogénéité et stabilité des échantillons4
-
4.5 Définition des méthodes opérationnelles de mesure définies4
-
4.6 Présentation des données5
-
4.7 Période de validité des résultats d'essais d'aptitude5
-
5 Détermination de la valeur assignée et de son incertitude type5
-
5.1 Choix de la méthode de détermination de la valeur assignée5
-
5.2 Formulation6
-
5.3 Valeurs de référence certifiées6
-
5.4 Valeurs de référence7
-
5.5 Valeurs consensuelles provenant de laboratoires experts9
-
5.6 Valeurs consensuelles des laboratoires participants9
-
5.7 Comparaison de la valeur assignée14
-
5.8 Valeurs manquantes14
-
6 Détermination de l'écart-type pour l'évaluation de l'aptitude15
-
6.1 Choix de la méthode15
-
6.2 Méthode par prescription15
-
6.3 Méthode par perception15
-
6.4 Détermination à partir d'un modèle général17
-
6.5 Détermination à partir des résultats d'une expérience de fidélité17
-
6.6 Détermination à partir de données obtenues dans un cycle d'un programme d'essais d'aptitude18
-
6.7 Comparaison entre les valeurs de fidélité déduites d'un essai d'aptitude et les valeurs établies18
-
7 Calcul des statistiques de performances19
-
7.1 Estimations du biais de laboratoire19
-
7.2 Différences en pourcentage22
-
7.3 Rangs et rangs en pourcentage24
-
7.4 Scores z25
-
7.5 Nombres En27
-
7.6 Scores z'28
-
7.7 Scores zéta (,;)29
-
7.8 Score EZ30
-
7.9 Exemple de l'analyse de données quand des incertitudes sont fournies30
-
7.10 Scores composés de performance35
-
8 Méthodes graphiques de combinaison des scores de performance pour plusieurs mesurandes à partir d'un seul cycle d'un essai d'aptitude36
-
8.1 Application36
-
8.2 Histogrammes de scores de performance36
-
8.3 Diagrammes en bâtons des biais de laboratoire normalisés37
-
8.4 Diagrammes en bâtons de mesures de répétabilité normalisées38
-
8.5 Graphique de Youden38
-
8.6 Graphiques d'écarts-types de répétabilité45
-
8.7 Échantillons partagés47
-
9 Méthodes graphiques de combinaison des scores de performance sur plusieurs cycles d'un programme d'essais d'aptitude52
-
9.1 Applications52
-
9.2 Carte de contrôle de Shewhart pour les scores z52
-
9.3 Carte de contrôle CUSUM (somme cumulée) pour les scores z55
-
9.4 Représentations graphiques du biais de laboratoire normalisé par rapport à la moyenne des laboratoires56
-
9.5 Diagramme en points57
- Annexe A (normative) Symboles59
- Annexe B (normative) Vérification de l'homogénéité et de la stabilité des échantillons60
- Annexe C (normative) Analyse robuste64
- Bibliographie66
COBAZ is the simple and effective solution to meet the normative needs related to your activity, in France and abroad.
Available by subscription, CObaz is THE modular solution to compose according to your needs today and tomorrow. Quickly discover CObaz!
Request your free, no-obligation live demo
I discover COBAZ