Particle size analysis. Designation of sizing methods.

Le présent fascicule de documentation donne les caractéristiques des procédés de séparation granulométrique. Elles sont illustrées par des représentations schématiques de courbes de distribution différentielle du produit initial et des fractions résultantes. Ces courbes permettent de déterminer le degré de séparation, le bilan massique, les limites de séparation et l'acuité de séparation.

Main informations

Collections

National standards and national normative documents

Publication date

November 1987

Number of pages

41 p.

Reference

X11-695

ICS Codes

19.120 Particle size analysis. Sieving

Classification index

X11-695

Print number

1 - 01/01/1988

Sumary

Particle size analysis. Designation of sizing methods.

Le présent fascicule de documentation donne les caractéristiques des procédés de séparation granulométrique. Elles sont illustrées par des représentations schématiques de courbes de distribution différentielle du produit initial et des fractions résultantes. Ces courbes permettent de déterminer le degré de séparation, le bilan massique, les limites de séparation et l'acuité de séparation.

Standard replaced by (1)

NF ISO 9276-4

October 2001

Standard Current

Representation of results of particle size analysis - Part 4 : characterization of a classification process

<p> La présente partie de l'ISO 9276 a pour principal objet de fournir la base de calcul mathématique pour la caractérisation du processus de triage. La présente partie de l'ISO 9276 ne se limite pas à une application à l'analyse granulométrique, car le même mode opératoire peut être utilisé pour la caractérisation d'un processus de triage technique (par exemple triage par courant gazeux ou triage par centrifugation) ou d'un processus de séparation (par exemple cyclone gazeux ou hydrocyclone). À l'article 3, la caractérisation du processus de triage se fonde sur l'hypothèse que les courbes de distribution différentielle décrivant le matériau de charge et les fractions, ainsi que le bilan global des masses, sont exemptes d'erreurs. À l'article 4 est décrite l'influence des erreurs systématiques sur le rendement du processus de triage. L'effet des erreurs stochastiques sur la caractérisation d'un processus de triage est décrit à l'annexe A. </p>

Table of contents

AVANT-PROPOS
2
1 OBJET ET DOMAINE D'APPLICATION
3
2 RÉFÉRENCES
3
3 DÉFINITIONS
3
3.1 Dimension particulaire
4
3.2 Division
4
3.3 Séparation (classement)
4
3.4 Produit initial
6
3.5 Fraction résultante
6
3.6 Produit fin
6
3.7 Produit gros
7
3.8 Rendement massique (quote-part massique) R<SB
3.9 Limite de séparation x<SB
3.10 Degré de séparation, ou nombre de partage S<SB
3.11 Acuité de séparation
9
3.12 Produit normal, ou grain normal
10
3.13 Produit faux, ou grain faux
13
3.14 Degré d'enrichissement R<SB
4 SYMBOLES ET UNITÉS
16
5 SÉPARATION EN DEUX FRACTIONS RÉSULTANTES
17
5.1 Séparation idéale en deux fractions résultantes
17
5.2 Séparation réelle en deux fractions résultantes
18
5.3 Détermination des rendements massiques
20
5.4 Grandeurs caractéristiques des fractions résultantes
20
5.5 Grandeurs caractéristiques des limites de séparation x<SB
5.6 Degré de séparation
22
5.7 Grandeurs caractéristiques définissant l'acuité de séparation des fractions résultantes
24
5.8 Degré d'enrichissement
26
6 SÉPARATION EN TROIS FRACTIONS RÉSULTANTES
28
6.1 Bilans massiques
29
6.2 Détermination des rendements massiques
30
6.3 Grandeurs caractéristiques des fractions résultantes
31
6.4 Grandeurs caractéristiques pour les limites de séparation
31
6.5 Grandeurs caractéristiques de l'acuité de séparation
32
7 APPLICATION AUX SÉPARATIONS ANALYTIQUES
34
7.1 Détermination des limites de séparati 751on analytique
35
7.2 Précautions expérimentales
35
8 APPLICATION AUX SÉPARATIONS TECHNIQUES
36
8.1 Contrôles courants d'exploitation
36
8.2 Études et projets d'installations
36
8.3 Mise en route et réception d'installations
37
8.4 Détermination des grandeurs caractéristiques
37
9 BIBLIOGRAPHIE
41

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